人工智能应用心得体会10篇人工智能应用心得体会 人工智能实习心得体会人工智能实习心得体会统计分析实习心得本学期我们学了统计学这门课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基下面是小编为大家整理的人工智能应用心得体会10篇,供大家参考。
篇一：人工智能应用心得体会
智能实习心得体会 人工智能实习心得体会 统计分析实习心得 本学期我们学了统计学这门课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和 基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。同时学校也安排了 我们学期末统计分析实习，是希望通过这次实习提高我们动手操作的能力和把理论应用到实 践中去的思想，也通过实习加深我们对课本上理论的认识和掌握。这次实习中我们不仅复习巩固了统计学的理论知识，我们也收获了很多新知识，同时通 过分组实习也锻炼了我们团结协作的能力，给我们的感触良多。统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结 论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用 到统计方法。随着社会经济和现代科学的发展，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展 阶段。一方面，统计学受计算机科学、信息论、混沌理论、人工智能等现代科学技术的影响， 新的研究领域层出不穷，如多元统计分析、现代时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、 线性统计模型、探索性数据分析、数据挖掘等。另一方面，统计方法的应用领域不断扩展， 几乎所有的科学研究都离不开统计方法。应为不论是自然科学、工程技术、农学、医学、军 事科学，还是社会科学都离不开数据，要对数据进行研究和分析就必然用到统计方法，现在 连纯文科领域的法律、历史、语言、新闻等都越来越重视对统计数据的分析。这次统计分析实习，我们组选择的公司是七匹狼。在实习中我们运用数据的搜集、数据 的图表展示等理论以及运用 excel 软件对数据进行处理、分析、解释完成了本次实习的任务。
我们搜集七匹狼有关股票的数据信息有每股收益、每股净资产、净资产收益率、主营业务收 入、净利润、利润率、每股公积金、每股未分配利润、每股现金流量等。通过对这些数据的 整理、分析和总结，我们可以了解七匹狼公司的业绩、经营状况、财务状况和预测未来的发 扎趋势等相关信息。
我们学习统计学和进行本次实习活动的目的是运用统计思想进行分析的能力，在实践工 作中，要善于利用统计的思维方式进行思考，在纷繁复杂的社会实践
中，要学会发现数字、 分析数字，并使用数字说话；掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念 和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义。同时，能够自己处 理常见的统计问题；锻炼统计计算的能力。在掌握统计方法的基础上，要培养动手计算的能 力。其中涉及到运用数学公式和使用计算机进行计算的有关技能。在本次的实习活动中我们所收获知识较多既有学习中的也有生活中。在学习中我们将自 己所学的知识应用于实际的操作中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固, 解决问题的能力也受到了锻炼。本次实习还开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有 所了解，也对统计也有了进一步的掌握，还学习了统计科研网站的制作及为网站建设搜集材 料。在生活上我和同学团结协作，相互配合，相互了解，我们彼此相处更加融洽。我们这次实习时间较短，只是短短的一个星期。我们所学到的知识相对来说还是少之又 少的，因此，在以后涉及到日常的自我训练，要学会自己运用计算机等工具，处理统计计算 问题。同时，我们以后无论是在学习知识上，还是实际运用上都要永
无止尽的学习运用统计 学知识。统计学实习个人总结本学期我们专业开设了统计学课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型 喝基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本 上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的 工作和生活中去，这是我们学习的目的也是教育改革的方向。为此，在本学期即将结束之时， 我们教研室特安排了一周的试验时间。通过实践提高我们动手操作的能力和把理论应用到实 践中去的思想，也通过试验加深我们对课本上理论的认识和掌握。实习时间为大三上学期第 十八周一周时间，实习地点为法律系机房，指导老师为李君平。统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结 论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用 到统计方法。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的 众多领域。几乎所有的的研究领域都要用到统计方法，比如政府部门、学术研究领、日常生
活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗 有好处，通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。本次实习是通过上机试验的形式，主要通过运用 excel 软件对数据进行处理、分析、解 释，以学习过的理论为指导和老师的现场指导。数据来源是简介来源，一部分是老师从平顶 山市统计局取得，一部分是通过网络取得。我们小组的课题是《城镇居民家庭人均平均每人全年消费性支出及比重》。老师从市统计 局取得的是 xx 年平顶山市城镇居民家庭平均每人全年消费性支出及比重，我们自己又从国 家统计局网站上收集了从 xx（xx 年的数据缺乏除外）十年间的全国消费性支出城镇居民家庭平均每人 全年消费性支出及比重的数据。先对各年的数据分别制成饼图进行分析。其分析主要是消费 性支出的八大类（1、食品 2、衣着 3、家庭设备、用品及服务 4、医疗保健 5、交通和通讯 6、教育及文化服务 7、居住 8、 杂项商品和服务各项支出占总消费性支出的比重的分析。然后再汇成线条比较全国近十年其 消费性各项支出总额及占消费性总支出的比重的变化趋势。最后将平
顶山市的统计信息与全 国平均水平相比较分析平顶山市和去全国平均水平相比处于一个什么样的水平。在这次试验过程中我们运用到的课本上的理论主要有数据的搜集、数据的图表展示。另 外还注意运用到了 excel 数据处理技术。
1、数据的搜集 统计数据的来源渠道主要有两个。一个是数据的间接来源，另一个是数据的直接来源。
城镇居民家庭平均每人全年消费性支出状况的调查是一项系统庞大的调查任务，需要投入大 量的人力、物力、财力。我们作为学生没有那样的能力也没有那个时间来通过自己的调查来 获得的一手的资料，更主要是因为，我们只是试验没有那个必要来亲自调查，因此在数据的 来源方面主要是间接来源。由老师从市统计局取得和自己从网络上取得别人调查好的数据。
数据来源是平顶山市统计局和国家统计局公布的数据其来源具有可靠性和真实性。
2、数据的图表展示 表格性的数据，我们不易从中找出规律性的东西，不便于我们对其分析。而将表格性的 出具同图表的形式展示出来使数据说明更加形象直观。便于我们从中
发现其规律。本次试验 所分析的数据是数值型寻呼机。数值型数据的展示方法很多，对分类数据和顺序数据的展示 方法都适用于数值型数据而数值型数据还有自己的一些图示方法。饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小 的图形，它主要用于表示，一个样本中（或总体）个组成部分的数据占全部数据的比例，对 于研究结构性问题十分有用。在本次试验中研究各个年份消费性各项支出占全部消费性支出 的比重是一个结构性的问题，因此适合用饼图展示。如果数据是在不同时间上取得的，即时将序列数据，则可以绘制线图。线图主要用于反 映现象随时间变化的特征，在纵向比较近十年各项消费性支出总额和占全部消费性支出中变 化的趋势时是一个时间序列数据，因此适合用线图展示。
3、excel 数据处理技术我们学习的教材的一个特点就是更加突出了与计算机的结合主要是突出了与 excel 的结 合。因此我们在试验中更主要的是运用 excel 软件对数据处理分析。excel 数据处理技术贯 穿与整个试验过程的始终。excel 是我们统计试验的基础知识。若不知 excel 的运用则无法 进行试验。因此在试验中运用最多的还是 excel 技术。书本上的统计
知识学会学不会暂且不 说这 excewl 技术也练的可以了。试验结果展示 这张图是平顶山市 xx 年消费性各项支出在全部消费性支出里的比重的饼图。从中可以 看出在整个消费性支出之中食品的支出所占的比重最大，占到 35%其次是衣着占 14%而其他方 面的支出所占的比重明显低于这两项的支出。恩格尔系数还比较高。这张图是 xx 年全国城镇居民家庭平均每人全年消费性支出结构图。与 xx 年平顶山 市消费性支出结构相比，食品方面的支出变化不大，衣着方面的支出相差较大，平顶山市衣 着支出明显高于全国平均水平。这张是全国近十年来消费性支出金额变化情况，从图中可以看出从 xx 年到 xx 年各 项消费性支出金额都在上升，其中消费性支出总金额增长比率最大。但这张总金额的变化趋 势并不能说明居民的生活水平。毕竟今天的物价与十年前不一样，工资水平不一样，同样 100 元前的购买力更不一样。因此应结合下图来分析居民消费性水平状况。这张图中就剔除了工资收入、物价水平、单位金额购买力的影响。从比例状况来分析才 能看出居民真实的消费水平。在这张图中食品方面的支出和衣着方面的支出比例都在下降，
也就是恩格尔系数在下降，说明居民的生活水平在提高。试验中的问题 本次试验在指导老师的指导下和各组组长的认真负责下进行的还算顺利，对数据分析中 遇到的问题都得到了解决，试验结果和幻灯片的制作在规定的时间内完成。但在试验中也存 在不少的问题。
1、本次试验与其说是一次统计学实习还不如说是计算机常用办公软件的实习。在本次 实习中我负责的课 题是《城镇居民家庭平均每人全年消费性支出及比重》先对平顶山市xx 年的数据和全 国近十年的数据制成饼图，分析消费性各项支出占全消费性支出的比重。又做了一个线图纵人工智能实习心得体会 向比较消费性支出金额和其比重的变化趋势。在加上后来的 word 文档报告和幻灯片，在整个 过程中运用到的统计学知识有数据的搜集和图示。其他统计学理论几乎没有用到。数据搜集和展示部分的内容在整个 统计学理论体系中只是很小的一部分，也是很基础的部分而在试验中数据的搜集占用的时间 又不是很多，一个小时搞定。图示方面的理论在试验中占很大部分，二年图示部分也不算是
统计学的核心理论，在以前学习计算机市也讲过。在整个实习过程中大部分时间都在学习 excel 数据处理技术，而对统计学实践效果不强。没有真正达到实习的目的。
2、对课本统计学理论了解的太少，不是以理论指导实践而是用实践结合课本来学习理 论。我们学习的专 业是社会保障，开设的统计学属于经济学系列的课程，好多同学都不对其感兴趣再加上 其是数学的分类学科，由于数学学习的不好，因此学习起来比较困难。好多同学都没怎么去 学，在实践之前对统计学理论了解太少，又怎么去指导实践，好多的同学也都是用到哪方面 的知识再去从新翻课本。
3、同学们的学习不强，试验不积极。在试验过程中好多同学都是趁机放个假休息几天。
好多同学到了机 学习心得 此次试验虽说收获不大，但还是有收获的。至少我自己有收获。在实习过程中我一直用 认认真真的态度去努力学习，学习理论知识和上机试验相结合。通过实习我不仅复习了课本
知识，通过与实践相结合，我对理论知识有了更深入的了解也学会了对理论的实践应用，也 增强了我的动手操作的能力和理论与实践相结合的思想。在与小组成员的合作中我学会了以 与队友合作的技能和处理和队友之间因工作产生的意见不合的能力。而这些都是在学习理论 知识之中学不到的，这将对我个人以后走上工作岗位都是很有用的技能。篇二：统计员实习 心得 统计员实习心得 逢的学习和锻炼机会，对此我倍感荣幸、倍加珍惜。弹指一挥间，四个多月的挂职锻炼 即将过去，在即将结束挂职的时候，有许多感慨、体会值得很好地回顾和总结。
一、挂职工作回顾 (一)加强学习，熟悉专业知识，掌握专业本领挂职的目的在于在拓宽视野的过程中学到更多的知识，积累更多的实践经验，培养一专 多能的复合型人才，是为企业提供人才和智力支持。统计工作对我来说是一个全新的专业和 职业，一切都得从零开始，从头学起。为了能够尽快进入角色，顺利、圆满的完成各项工作 任务，向组织交一份满意的答卷，不辜负领导的希望、信任和重托。
学习了段有关挂职工作 的文件和领导讲话精神，提高对挂职工作的目的、要求和重要意义的认识;学习了部、路局、 段《统计规章》，掌握有关统计的知识，加深对《统计规章》的理解和掌握，了解统计工作的 重要性。通过四个月认真的学习和刻苦的钻研，基本掌握了统计的工作目的、作用、程序和 要求，为我今后做好统计工作提供了法律、法规和政策依据;经过四个月的实践，也积累了一 定的统计工作经验，现在工作起来已经得心应手了，为进一步做好统计工作打下了坚实的基 矗 (二)强化培训，掌握统计方法，积累实际经验为了适应铁路运输管理的需要，我深知光凭学习是不够的，必须通过在实际工作中积累 出的经验，才能跟上铁路跨越式发展的步伐，尤其是近年来机车管理体制发生了很大的变化， 统计方法也随之发生了很大的变化，所以在工作中我除了一定要努力学习业务知识外，还反 复细致的研究《机车统计规则》，并且做到活学活用和理论联系实际。通过日常的技术培训， 现在...
篇二：人工智能应用心得体会
一章1.人工智能: 是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支
2.近期目标：研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术
3.应用: 博弈,定理证明, 机器翻译, 专家系统, 模式识别, 机器人学, 智能控制, 神经生理学
第二章
1.知识的种类: 事实性知识, 过程性知识, 行为性知识, 元知识
2.知识的要素: 事实,规则,控制,元知识
3.知识的表示: 谓词逻辑, 产生式规则, 语义网络, 框架表示
4.谓词一般表达式: P(x1,x2,?,xn)
5.谓词逻辑表示法: 定义谓词, 用连词或量词把谓词公式连接起来, 从外到里层层细化
6.推理机: 规则解释程序, 控制系统规则库与数据库,负责整个产生式系统的运行,决定问题求解过程的推理
路线.
主要工作: 匹配器,冲突消解器,解释器
6.语义网络: A-kind-of
A-member-of
Is-a
Part-of
Have
Can
7.多元关系的语义网络表示: 添加关系结点, 动作结点, 事件结点, 情况结点
8.框架表示: 框架名, 槽名, 侧面, 值
(1)横向联系: 一个框架的槽值或者侧面值可以是另外一个框架的名字
(2)纵向联系: 具有集成关系的框架之间构成纵向联系, 下层框架可以继承上层框架的槽值.
第三章
1.状态空间法: (1) 选择状态, 描述操作
(2)定义初始状态集合, 目标状态集合, 及操作
符集合
例: 2 层汉诺塔 A(1,3)---B(1,2)---A(3,2)
[操作标识有向边 状态标识节点]
2.问题归约:
(1)问题初始描述
(2) 一套把问题变为子问题的操作符
(3)一套本原问题描述
例: 3 层汉诺塔
三元组标识状态 S=(i,j,k), i,j,k 表示 A,B,C 所在的钢针号
3.与或图: 如果一个原问题既需通过分解, 又需通过变换,才能得到本原问题,其归约过程可以用与或图表示
4.端节点: 在与或树中, 没有子节点的节点
终叶节点: 本原问题所对应的节点
终叶节点一定是端节点,但是端节点不一定是终叶节点
5.可解节点与不可解节点
任何终叶节点都是可解节点
不为终叶节点的端节点是不可解节点
“与或” 节点的可解性与子节点的关系
6.盲目搜索:
(1 广度)扩展的子节点放在:Open 表的尾部
(2 深度)扩展的子节点放在:Open 表的首部
(3)有界深度:根据题目确定 dm 并调整,
(4 代价树)g:n2(?)gn1(?c)n1n(2,从 Open 表的前取从 Open 表的前取
)
?广度:按照代价对 Open 表中的全部节点,从小到大进行排序??深度:按照代价对 Open 表中的刚扩展节点,从小到大进行排序
选择一个代价最小的节点
7.启发式搜索:
(1) 度量节点的希望的量度 f(n)
(2) 有序搜索: 在 Open 表中选择 f 最小的节点作为扩展节点
篇三：人工智能应用心得体会
人工智能？……………………………..３人工智能歷史……………………………..４研究領域……………………………………..５研究途徑……………………………………..６人工智能的應用………….７，８，９，１０，１１，１２感想……………………………………….１３Ｅｎｄ……………………………………..１４智能 ，是指人類在認識世界和改造世界的活動中，由腦力勞動表現出來的能力。而，是指人類在認識世界和改造世界的活動中，由腦力勞動表現出來的能力。而 人工智能 是研究如何製造出人工的智能機器或智能系統，來模擬人類某些智能活動，以延伸人類智能的學科，亦是由電腦來表示和執行人類的智能活動。是研究如何製造出人工的智能機器或智能系統，來模擬人類某些智能活動，以延伸人類智能的學科，亦是由電腦來表示和執行人類的智能活動。
能 人 工 智 能 (Artificial Intelligence, A.I.) 源 起 於 1956 年 年 , 由 美 國 麻 省 理 工 學 院 (MIT) 的 學 者 John
McCarthy 和 多 名 研 究 人 工 智 能 技 術 的 專 家命 名 的。概 括 來 說和 多 名 研 究 人 工 智 能 技 術 的 專 家命 名 的。概 括 來 說 , 人 工 智 能 技 術 是 用 來 解決 一 些 在 人 類 看 來 很 直 觀人 工 智 能 技 術 是 用 來 解決 一 些 在 人 類 看 來 很 直 觀 , 但 在 電 腦 上 郤 不能 用 簡 單 的 規 範 來 解 決 的 問 題但 在 電 腦 上 郤 不能 用 簡 單 的 規 範 來 解 決 的 問 題 , 具 有 廣 泛 的應 用 性。具 有 廣 泛 的應 用 性。1956 年，作為人工智能領域的科學家的McCarthy召集了一次會議來討論人工智能未來的發展方向。從那時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機會，並為未來人工智能的發展起了重要的作用。召集了一次會議來討論人工智能未來的發展方向。從那時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機會，並為未來人工智能的發展起了重要的作用。
人工智能的研究領域極其廣泛，幾乎涉及人類創造的所有重要學科，如數學，物理，信息科學，心理學，生理學，醫學，語言學，邏輯學，經濟，法律，哲學等。因此，它是一門綜合性的邊緣學科。人工智能的研究領域極其廣泛，幾乎涉及人類創造的所有重要學科，如數學，物理，信息科學，心理學，生理學，醫學，語言學，邏輯學，經濟，法律，哲學等。因此，它是一門綜合性的邊緣學科。
目前研究人工智能有兩條途徑：１ １.從模擬人腦功能的角度來實現人工智能，也就是通過計算機程式的運行，達到和人們智能行為活動過程相類似的效果。這是實現人工智能的近期目標。２從模擬人腦功能的角度來實現人工智能，也就是通過計算機程式的運行，達到和人們智能行為活動過程相類似的效果。這是實現人工智能的近期目標。２.從人的大腦的神經元模型著手研究，以揭示人類智能的奧秘。這是個長期的目標。從人的大腦的神經元模型著手研究，以揭示人類智能的奧秘。這是個長期的目標。總之，人工智能的最終目標是要搞清楚人工智能的有關原理，使計算機有智能，更聰明，更有用。總之，人工智能的最終目標是要搞清楚人工智能的有關原理，使計算機有智能，更聰明，更有用。
●●智能機械人智能機械人又稱第三代機械人，它充分應用了當代發展最快的電子計算機技術，傳感器技術和人工智能技術及其他的高新技術成果，進一步擴展了機械人的功能。因此，智能機械人可以說是一種更接近人類的智能化機械，也是集機械學，計算機科學，控制工程，人工智能，微電子技術，光學，傳感技術，材料科學和仿生學於一體的高科技產品。
智能機械人的特點就是能自主判斷和決策，它能夠排除人為的不可控制的因素，做人事先沒有在程式中設定的工作。一般來說智能機械人至少具備以下四種功能：運動功能，感知功能，思維功能，人－機互動功能。這些功能都是人類最基本的功能，這些功能的作用，構成了人類智能特點。智能機械人的特點就是能自主判斷和決策，它能夠排除人為的不可控制的因素，做人事先沒有在程式中設定的工作。一般來說智能機械人至少具備以下四種功能：運動功能，感知功能，思維功能，人－機互動功能。這些功能都是人類最基本的功能，這些功能的作用，構成了人類智能特點。
＠運動功能像人具有手腳一樣，能使機械人自如地運動。＠感知功能靠裝在機械人有關部位的各類傳感器來實現的，它們像人的眼耳和其他感官一樣能接受來自外界的信息。靠裝在機械人有關部位的各類傳感器來實現的，它們像人的眼耳和其他感官一樣能接受來自外界的信息。＠思維功能依靠高性能的計算機提供思維，綜合，歸納和判斷能力。依靠高性能的計算機提供思維，綜合，歸納和判斷能力。＠人－機互動功能相當於人的嘴一樣，憑藉它與人交換信息。
●分析罪案由二零零零年開始，全港五十二個警區陸續採用由香港中文大學系統工程與工程管理學系林啟沛教授開發的人工智能罪案分析處理系統AICAMS (Artificial Intelligence Crime Analysis and Management System)，而警方更於九九年四月與中大續簽第二份為期一年的備忘錄，雙方同意共同擁有批准外界人士使用AICAMS的權利，中大並負責繼續開發研究。AICAMS的成功，顯示科技轉移並非只可裨益工商業或高增值創新科技行業，更可擴展至公共服務如保安，有助減低罪案，使市民直接受惠。
AICAMS的功用AICAMS主要分為專家系統，和其衍生出來的電腦肖像拼圖及電腦地圖功能。專家系統 具備人工智能，用者只要輸入案件的資料，系統便會以預設的參數和資料庫的數據，作出分析和推斷，供警方參考，可省卻翻查舊紀錄的人手和時間。舉例說，偷車案發生後，警員輸入案發的時間、地點、失車型號等，AICAMS便會推斷疑犯是單獨行事，抑或是有組織的偷車集團，又會提供疑犯名單和預測下次案發地點。肖像拼圖功能 可儲存大量的人體五官形狀樣板，選取快捷方便，每個選項更可作無限次的改動，只需十五分鐘便可完成一幅拼圖，肖真程度高達八成，效果良好。負責巡邏的衝鋒隊如果配備手提電腦，可在案發現場第一時間進行拼圖，以期盡快兜截疑匪。肖像拼圖功能試驗期間，就曾協助警方迅速拘捕了一名騙財騙色的疑犯。
根據目擊者的記憶及描述拼砌疑犯的電腦肖像，肖真程度高。根據目擊者的記憶及描述拼砌疑犯的電腦肖像，肖真程度高。
現在的電腦科技日新月異，越來越先進，令生活增添了不少方便和色彩。我之所以選擇人工智能作為專題報告的主題，是因為我對這方面很有興趣。透過是次的專題活動，令我對人工智能有了更深的了解，包括它的定義，歷史發展，所跨越的範疇及有何用途，應用。小時候，我認為機械人就是卡通片裡高大，由多種物件變身而成的，但漸漸長大，明白到機械人原來不是變身而成，而且，它不是因對付某些敵人而存在，而是要造福人群的！現在的電腦科技日新月異，越來越先進，令生活增添了不少方便和色彩。我之所以選擇人工智能作為專題報告的主題，是因為我對這方面很有興趣。透過是次的專題活動，令我對人工智能有了更深的了解，包括它的定義，歷史發展，所跨越的範疇及有何用途，應用。小時候，我認為機械人就是卡通片裡高大，由多種物件變身而成的，但漸漸長大，明白到機械人原來不是變身而成，而且，它不是因對付某些敵人而存在，而是要造福人群的！
篇四：人工智能应用心得体会
幸能够选修《智能机器人》 这门课， 通过了这门课使我对智能机器人有了一个更加清晰的认识， 同时也激起了我对此方面的研究的兴趣。之前就对机器视觉， 认知心理学， 机器学习和人工智能颇感兴趣， 并对此进行了深入的了解， 通过这门课， 我认识到， 智能机器人作为这些学科的交叉产物， 是个综合应用这些知识的最好的平台。通过这门课， 我也从新认识了智能机器人制作的艰辛和困难性， 使我认识到之前对此不以为然， 眼高手低态度得幼稚。
同时也教育我， 任何一个项目本身所呈现的问题只是完成该项目所需工作的冰山一角，做任何事， 都必须以谦恭， 认真的态度对待。
同时也是我懂得了， 再将事情坐完之前不可轻易对此做出评价。
通过这门课我系统的认识了机器人的感念， 综上所述,目前机器人无碰路径规划大致可分为两类:全局规划方法和局部规划方法.在全局规划方法中,主要是基于构形空间的自由空间法:将机器人和障碍物映射到构形空间,得到障碍区域和自由区域,然后在自由区域里寻找最佳路径;在局部规划方法中,主要是人工势场法:对障碍物建立排斥势场,对目标点建立吸引势场,根据传感装置反馈回来的机器人与障碍物之间的距离,在排斥力和吸引力的共同作用下,机器人绕开障碍物向目标点移动.
通过这门课使我了 解到智能机器人所必需的三部分， 就如上面所列的， 人工智能， 超级计算机和机械结构。
三者是组成智能机器人不可或缺的部分， 人工自能赋予机器人， 判断， 推理， 学习的能力。
超级计算机提供强大的处理数据的能力， 使的机器人能够快速对传感器信
号经处理， 同时对人工智能技术提供支持。
机械结构是机器人的物理组成部分， 一个机器人机械结构所具有的自由度数的多少， 以及结构强度的大小， 决定了机器人活动的灵活性。
三者只有相互结合， 紧密联系， 才能实现机器人的智能化。
机器人路径规划技术未来的研究重点是“仿人、 仿生” 智能。
虽然《智能机器人》 只是一门选修课， 但却是我受益匪浅， 在这短短八周的时间里， 这门课给我最大的帮助就是， 激发了我对智能机器人相关领域的学习和研究的强烈兴趣， 同时也是我认识到我们大学生所学课程的重要性， 十分感谢倪建军老师的严谨教学。
篇五：人工智能应用心得体会
智能心得总结 人工智能心得总结 人工智能学习心得 今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通 过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到 今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑 战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成 这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些 语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它 可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了 极大的方便。
通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处
于计算机发展的最 前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智 能世界。篇二：人工智能学习心得人工智能学习心得 对人工智能的理解 通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富 挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十 分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能 研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智 能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有 时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工 智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智 能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人 本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解
都非常有限，对构成人 的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人 工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻 辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称 ai。人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50 年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、 通用问题 s 求解程序、lisp 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等 的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral 化学质谱分析系统、mycin 疾病诊断和治疗系统、prospectior 探矿系统、hearsay-ii 语音 理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人 工智能联合会议 第三阶段：80 年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本 xx 年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统
kips”，其目的是使逻辑 推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热 潮。
第四阶段：80 年代末，神经网络飞速发展。xx 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在 神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90 年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基 于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究 多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于 hopfield 多层神经网 络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会 生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：
现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典， 我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个
人与计算机世界的关系， 一个发展趋势。谁知道 200 年以后会不会是智能机器统治了世界？人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识 构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工 智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念， 方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、 工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们 生活水平的最大便利性和先进性。智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或 者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系 统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定 义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都 不能准确的说明人工智能的确切内涵。人工智能心得总结虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研
究人工 智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带 动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相 关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清 人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发 人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。人工智能研究的近期目标；是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的 数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。按照这一目标，根据现 行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。例如目前 研究开发的专家系统，机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。随着社会 的发展，技术的进步，人工智能的发展是任何人都无法想象的。通过对人工智能的学习，以 及与所听所见所闻的结合，我大胆的对未来人工智能的发展做出了以
下拙劣的猜想：一，融合阶段（xx—2020 年）：
1、在某些城市，立法机关将主要采用人工智能专家系统来制定新的法律。
2、人们可以用语言来操纵和控制智能化计算机、互联网、收音机、电视机和移动电话， 远程医疗和远程保健等远程服务变得更为完善。
3、智能化计算机和互联网在教育中扮演了重要角色，远程教育十分普及。人工智能心得总结 4、随着信息技术、生物技术和纳米技术的发展，人工智能科学逐渐完善。
5、许多植入了芯片的人体组成了人体通信网络（以后甚至可以不用植入任何芯片）。比 如，将微型超级计算机植入人脑，人们就可通过植入的芯片直接进行通信。
6、抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难。
7、随着人工智能的加速发展，新制定的法律不仅可以用来更好地保护人类健康，而且能 大幅度提高全社会的文明水准。比如，法律可以保护人们免受电磁烟雾的侵害，可以规范家 用机器人的使用，可以更加有效地保护数据，可以禁止计算机合成技术在一些文化和艺术方 面的应用（比如禁止合成电视名人），可以禁止编写具有自我保护意
识的计算机程序。
三、自我发展阶段（2020—2030 年）：
1、智能化计算机和互联网既能自我修复，也能自行进行科学研究，还能自己生产产品。
2、一些新型材料的出现，促使智能化向更高层次发展。
3、用可植入芯片实现人类、计算机和鲸目动物之间的直接通信，在以后的发展中甚至不 用植入芯片也可实现此项功能。
4、制定“机器人法”等新的法律来约束机器人的行为，使人们不受机器人的侵害。
5、高水准的智能化技术可以使火星表面环境适合人类居住和发展。
四、升华阶段（2030—2040 年）：
1、信息化的世界进一步发展成全息模式的世界。
2、人工智能系统可从环境中采集全息信息，身处某地的人们可以更容易地了解和知晓其 他地方的情况。
3、人们对一些目前无法解释的自然现象会有更清楚的认识和更完善的解释，并将这些全 新的知识应用在医疗、保健和安全等领域。
4、人工智能可以模仿人类的智能，因此会出现有关法律来规范这些行为。人工智能一 但拥有长足的进步，必将带动其他计算机技术的发展。网络化将虚拟
的世界变得无限大，届 时，足不出户将成为一种习惯。人工智能必将带动人类的发展，起到决定性作用。虽然不知道其中有多少在未来会得到实现，但也算是我通过对人工智能的学习所收获的 总结。人工智能的繁荣景象和光明前景已展示出其诱人的魅力，让我们一起期待未来的世界 吧，一个全新的人工智能世界。篇三：《人工智能》心得与想法《人工智能》观后感之前的时候不是很喜欢看美国的电影，但有一次老师的带领下我们看了《人工智能》这 个电影颇有些感动，但更多的是一些感慨。这是一部科幻与伦理相结合的电影。在电影的开 头，人类就被安置在一个极度严峻的生存环境下，温室效应导致冰川融化，部分城市已经被 海水所淹没，人类的科技却极度发达，这无疑是对人类自身的一种讽刺。拟真电子公司的老 板并不满足于已经开发出来的智慧型机器人，而要进一步开发出一个会爱的机器人，一个有 心智和情感的机器人，这种机器人拥有前所未有的潜意识，充满暗喻、直觉和自发性推理力 的内心世界。当这个提议被提出的时候就遭来了同事的疑问，社会充满着仇视机器人的气氛， 当前最重要的是要让人去爱机器人，而不是让机器人去爱人。但是真
理总是难以被众人所接 受的。这个观点并没有受到重视，的确，如果一个机器人能真的去爱一个人，那么这个人对 机器人又有什么责任呢？这就是影片所要探讨的一个问题。斯皮尔伯格开门见山的点出了这 个问题。于是一个独一无二的大卫诞生了，伴着他爱的使命从始至终。没有顺序的单词开启了大 卫的感情世界，于是他开始永无止尽地付出自己的爱，只有残酷的机器屠宰场才能终结大卫 的爱。而大卫最终成为了莫尼卡夫妇孩子的替代品与母爱发泄的对象。大卫虽然是个人工智 能的产物，但在有大卫的日子里，他给这个家庭带来了幸福与融洽，排解了莫尼卡的大部分 忧愁。而这一切伴随着莫尼卡的儿子马丁因为医学奇迹而发生逆转。马丁重新回到家中使原 本平静的生活被打破，大卫也因此失宠，因为他终究是人类发泄情感的替代品。这部电影有很多地方值得人们去思考。首先，人们创造出机器人却为何要仇视机器人呢， 这是不是对人类本身的一种讽刺呢？其次，人们既然给予了机器人爱的权利，却为何剥夺了 机器人被爱的权利和不爱的权利，这是不是对人类本性——自私与贪婪的真实写照呢？再次，
既然人类给予了机器人情感、思维方式以及丰富的内心世界，那么为何还要把机器人看做是 工具，这是不是高度发达社会与人类文明的对比呢？最后，当程序成为爱时，人们却无法编 写出一段程序来遏制机器人对爱的渴望！这就意味着当程序成为爱时，就正在塑造着一段悲 剧的开始，却没有结束！电影中大卫的形象深入人心，他程序被启动后，他对任何事都充满了新奇，冲咖啡、拿 刀叉这些简简单单的事却展现出一个孩子该有的天性。他单纯可爱，惹人怜惜，尤其是被惊 吓时会说“保护我”，是一个需要保护的乖孩子。大卫代表的是初生的孩子的纯朴与善良。而与大卫有着明显对比的是马丁，马丁给人的感觉是 厌恶的，他无时无刻不带着社会的奸诈与邪恶，有点现在富二代的张狂与不肖，他虐待泰迪 熊以及破坏玩具的嘴脸与现在社会的富二代破坏社会秩序与张狂有着极大的相似之处。所以 说马丁代表了被社会腐蚀所形成的那种邪恶。这是对现在高速发达社会的一个真实写照。高 速的发达让人们在奢靡的生活中逐渐腐蚀，丧失了人们应有的最基本的道德与伦理。这不得 不是发达社会的一处弊病。在马丁回来的日子里，莫尼卡夫妇重新找
到了自己母爱和父爱的归宿。只因为大卫曾安 慰了莫尼卡的心，所以她还是客客气气的向对待客人一样。马丁的戏弄让莫尼卡夫妇感到他 大卫会给这个家庭带来不利。然而这一切只因为大卫听信了马丁的话，相信他会得到莫尼卡 更多的爱。在游泳池边，由于大卫受到惊吓，导致意外发生，在众人救马丁的时候，却独自 把大卫一个人丢在游泳池底，池顶的喧闹与池底的宁静形成了鲜明的对比，大卫的存在与莫 尼卡家庭的利益相比也形成了鲜明的对比。这也正显现了人的天性——自私。最终，人类的自私与贪婪还是战胜了道德与伦理，大卫被抛弃了，带着他对莫尼卡深深 的爱。如果说机器屠宰场终结了大卫的爱，那么对大卫来说也不可说是一件幸事啊！可是面 对一个会求饶的小孩谁又会下的去手呢？最后大卫和机器舞男逃脱了。为了自己能得到莫尼 卡的爱，大卫...
篇六：人工智能应用心得体会
智能学习心得 20167932 唐雪琴 人工智能研究最新进展综述 一、 研究领域 在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求 解 解、人工生命、人工智能 方 方法、程序设计语言等。在过去 50 多年里，已 经 经建立了一些具有人工智 能 能的计算机系统；例如， 能 能够求解微分方程的，下 棋 棋的，设计分析集成电路 的 的，合成人类自然语言的 ， ，检索情报的，诊断疾病 以以及控制控制太空飞行器 、 、地面移动机器人和水下 机 机器人的具有不同程度人 工 工智能的计算机系统。人 工 工智能是一种外向型的学 科 科，它不但要求研究它的 人 人懂得人工智能的知识， 而 而且要求有比较扎实的数 学 学基础，哲学和生物学基 础 础，只有这样才可能让一 台 台什么也不知道的机器模 拟 拟人的思维。因为人工智 能 能的研究领域十分广阔， 它 它总的来说是面向应用的 ， ，也就说什么地方有人在 工 工作，它就可以用在什么 地 地方，因为人
工智能的最 根 根本目的还是要模拟人类 的 的思维。参照人在各种活 动 动中的功能，我们可以得 到 到人工智能的领域也不过 就 就是代替人的活动而已。
哪 哪个领域有人进行的智力 活 活动，哪个领域就是人工 智 智能研究的领域。人工智 能 能就是为了应用机器的长 处处来帮助人类进行智力活 动 动。人工智能研究的目的 就 就是要模拟人类神经系统 的 的功能。
二、 各领域 国 国内外研究现状 近年来 ， ，人工智能的研究和应用 出 出现了许多新的领域，它 们 们是传统人工智能的延伸 和 和扩展。在新世纪开始的 时 时候，这些新研究已引起 人 人们的更密切关注。这些 新 新领域有分布式人工智能 与 与艾真体、计算智能与进 化 化计算、数据挖掘与知识 发 发现，以及人工生命等。
下 下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾 真 真体 分布式人工智能是 分 分布式计算与人工智能结 合 合的结果。dai 系统以 鲁 鲁棒性作为控制系统质量 的 的标准，并具有互操作性 ， ，即不同的异构系统在快 速 速变化的环境中具有交换 信 信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究 目 目标是要创建一种能够描 述 述自然系统和社会系统的 精 精确概念模型。dai 中 的 的智能并非独立存在的概 念 念，只能在团体协作中实 现 现，因而其主要研究问题 是是各艾真体间的合作与对 话 话，包括分布式问题求解 和 和多艾真
体系统两领域。
其 其中，分布式问题求解把 一 一个具体的求解问题划分 为 为多个相互合作和知识共 享 享的模块或结点。多艾真 体 体系统则研究各艾真体间 智 智能行为的协调，包括规 划 划、知识、技术和动作的 协 协调。这两个研究领域都 要 要研究知识、资源和控制 的 的划分问题，但分布式问 题 题求解往往含有一个全局 的 的概念模型、问题和成功 标 标准，而 mas 则含有多 个 个局部的概念模型、问题 和 和成功标准。
mas 更 能 能体现人类的社会智能， 具 具有更大的灵活性和适应 性 性，更适合开放和动 态 的 的世界环境，因而倍受重 视 视，已成为人工智能以至 计 计算机科学和控制科学与 工 工程的研究热点。当前， 艾 艾真体和 mas的研究包 括 括理论、体系结构、语言 、 、合作与协调、通讯和交 互互技术、mas 学习和应 用 用等。mas 已在自动驾 驶 驶、机器人导航、机场管 理 理、电力管理和信息检索 等 等方面获得应用。
2、 计 计算智能与进化计算 计 算 算智能涉及神经计算、模 糊 糊计算、进化计算等研究 领 领域。其中，神经计算和 模 模糊计算已有较长的研究 历 历史，而进化计算则是较 新 新的研究领域。在此仅对 进 进化计算加以说明。
进 化 化计算是指一类以达尔文 进 进化论为依据来设计、控 制 制和优化人工系统的技术 和 和方法的总称，它包括遗 传 传算法、进化策略和进化 规 规划。它们遵循相同的指 导 导思想，但彼此存在一定 差 差别。同时，进化计算的 研 研究关注学科的交叉和广 泛 泛的
应用背景，因而引入 了 了许多新的方法和特征， 彼 彼此间难于分类，这些都 统 统称为进化计算方法。目 前 前，进化计算被广泛运用 于 于许多复杂系统的自适应 控 控制和复杂优化问题等研 究 究领域，如并行计算、机 器 器学习、电路设计、神经 网 网络、基于艾真体的仿真 、 、元胞自动机等。
达尔 文 文进化论是一种鲁棒的搜 索 索和优化机制，对计算机 科科学，特别是对人工智能 的 的发展产生了很大的影响 。
。大多数生物体通过自然 选 选择和有性生殖进行进化 。
。自然选择决定了群体中 哪 哪些个体能够生存和繁殖 ， ，有性生殖保证了后代基 因 因中的混合和重组。自然 选 选择的原则是适者生存， 即 即物竞天择，优胜劣汰。
直到几年前，遗传算法、 进 进化规划、进化策略三个 领 领域的研究才开始交流， 并 并发现它们的共同理论基 础 础是生物进化论。因此， 把 把这三种方法统称为进化 计 计算，而把相应的算法称 为 为进化算法。
3、数据 挖 挖掘与知识发现 知识获 取 取是知识信息处理的关键 问 问题之一。20世纪80 年 年代人们在知识发现方面 取 取得了一定的进展。利用 样 样本，通过归纳学习，或 者 者与神经计算结合起来进 行 行知识获取已有一些试验 系 系统。数据挖掘和知识发 现 现是 90 年代初期新崛起 的 的一个活跃的研究领域。
在 在数据库基础上实现的知 识 识发现系统，通过综合运 用 用统计学、粗糙集、模糊 数 数学、机器学习和专家
系 统 统等多种学习手段和方法 ， ，从大量的数据中提炼出 抽 抽象的知识，从而揭示出 蕴 蕴涵在这些数据背后的客 观 观世界的内在联系和本质 规 规律，实现知识的自动获 取 取。这是一个富有挑战性 、 、并具有广阔应用前景的 研 研究课题。
从数据库获 取 取知识，即从数据中挖掘 并 并发现知识，首先要解决 被 被发现知识的表达问题。
最 最好的表达方式是自然语 言言，因为它是人类的思维 和 和交流语言。知识表示的 最 最根本问题就是如何形成 用 用自然语言表达的概念。
机器知识发现始于 197 4 4 年，并在此后十年中获 得 得一些进展。这些进展往 往 往与专家系统的知识获取 研 研究有关。到 20世纪 8 0 0 年代末，数据挖掘取得 突 突破。越来越多的研究者 加 加入到知识发现和数据挖 掘 掘的研究行列。现在，知 识 识发现和数据挖掘已成为 人 人工智能研究的又一热点 。
。
比较成功的知识发现 系 系统有用于超级市场商品 数 数据分析、解释和报告的
coverstory 系 系统，用于概念性数据分 析 析和查寻感兴趣关系的集 成 成化系统 explora ， ，交互式大型数据库分析 工 工具 kdw，用于自动分 析 析大规模天空观测数据的 s skicat 系统，以及 通 通用的数据库知识发现系 统 统 kdd 等。
4、人工 生 生命 人工生命的概念是 由 由美国圣菲研究所非线性 研 研究组的
兰顿于 1987 年 年提出的，旨在用计算机 和 和精密机械等人工媒介生 成 成或构造出能够表现自然 生 生命系统行为特征的仿真 系 系统或模型系统。自然生 命 命系统行为具有自组织、 自 自复制、自修复等特征以 及 及形成这些特征的混沌动 力 力学、进化和环境适应。
人工生命所研究的人造系 统 统能够演示具有自然生命 系 系统特征的行为，在“生 命 命之所能”的广阔范围内 深 深入研究“生命之所知” 的 的实质。只有从“生命之 所 所能”的广泛内容来考察 生 生命，才能真正理解生物 的 的本质。人工生命与生命 的 的形式化基础有关。生物 学 学从问题的顶层开始，把 器 器官、组织、细胞、细胞 膜 膜，直到分子，以探索生 命 命的奥秘和机理。人工生 命命则从问题的底层开始， 把 把器官作为简单机构的宏 观 观群体来考察，自底向上 进 进行综合，把简单的由规 则 则支配的对象构成更大的 集 集合，并在交互作用中研 究 究非线性系统的类似生命 的 的全局动力学特性。
人 工 工生命的理论和方法有别 于 于传统人工智能和神经网 络络的理论和方法。人工生 命 命把生命现象所体现的自 适 适应机理通过计算机进行 仿 仿真，对相关非线性对象 进 进行更真实的动态描述和 动 动态特征研究。
人工生 命 命学科的研究内容包括生 命 命现象的仿生系统、人工 建 建模与仿真、进化动力学 、 、人工生命的计算理论、 进 进化与学习综合系统以及 人 人工生命的应用等。比较 典 典型的人工生命
研究有计 算 算机病毒、计算机进程、 进 进化机器人、自催化网络 、 、细胞自动机、人工核苷 酸 酸和人工脑等。
三、 学 学了人工智能课程的收获 了解人工智能的概念和人 工 工智能的发展，了解国际 人 人工智能的主要流派和路 线 线，了解国内人工智能研 究 究的基本情况，熟悉人工 智 智能的研究领域。
较详 细 细地论述知识表示的各种 主 主要方法。重点掌握了状 态态空间法、问题归约法和 谓 谓词逻辑法，熟悉语义网 络 络法，了解知识表示的其 他 他方法，如框架法、剧本 法 法、过程法等。
掌握了 盲 盲目搜索和启发式搜索的 基 基本原理和算法，特别是 宽 宽度优先搜索、深度优先 搜 搜索、等代价搜索、启发 式 式搜索、有序搜索、a* 算 算法等。了解博弈树搜索 、 、遗传算法和模拟退火算 法 法的基本方法。
掌握了 消 消解原理、规则演绎系统 和 和产生式系统的技术、了 解 解不确定性推理、非单调 推 推理的概念。
概括性地 了 了解了人工智能的主要应 用 用领域，如专家系统、机 器 器学习、规划系统、自然 语 语言理解和智能控制等。
基本了解人工智能程序设 计 计的语言和工具。
四、
对人工智能研究的展望
对现代社会的影响有多 大 大？工业领域，尤其是制 造 造业，已成功地使用了人 工 工智能技术，包括智能设 计 计、虚拟制造、
在线分析 、 、智能调度、仿真和规划 等 等。金融业，股票商利用 智智能系统辅助其分析，判 断 断和决策；应用卡欺诈检 测 测系统业已得到普遍应用 。
。人工智能还渗透到人们 的 的日常生活，cad，c a am，cai，cap， c cims 等一系列智能产 品 品给大家带来了极大的方 便 便，它还改变了传统的通 信 信方式，语音拨号，手写 短 短信的智能手机越来越人 性 性化。
人工智能还影响 了 了你们的文化和娱乐生活 ， ，引发人们更深层次的精 神 神和哲学层面的思考，从 施 施瓦辛格主演的《终结者 》 》系列，到基努.里维斯 主 主演的《黑客帝国》系列 以 以及斯皮尔伯格导演的《 人 人工智能》，都有意无意 的 的提出了同样的问题：我 们 们应该如何看待人工智能 ？ ？如何看待具有智能的机 器器？会不会有一天机器的 智 智能将超过人的智能？问 题 题的答案也许千差万别， 我 我个人认为上述担心不太 可 可能成为现实，因为我们 理 理解人工智能并不是让它 取 取代人类智能，而是让它 模模拟人类智能，从而更好 地 地为人类服务。
当前人 工 工智能技术发展迅速，新 思 思想，新理论，新技术不 断 断涌现，如模糊技术，模 糊 糊--神经网络，遗传算 法 法，进化程序设计，混沌 理 理论，人工生命，计算智 能 能等。以 agent 概念 为 为基础的分布式人工智能 正 正在异军突起，特别是对 于 于软件的开发，“面向 a g gent 技术”将是继“ 面 面向对象技术”后的又一 突 突破。从万维网到人工智 能 能的研究正在如火如荼的 开 开展。
五、 对课程的 建 建议 能够结合现在最新 研 研究成果着重讲解重点知 识 识，以及讲述在一些研究 成 成 果中人工智能那些知 识 识被应用。
多推荐一些 过 过于人工智能方面的电影 ， ，如：《终结者》系列、 《 《黑客帝国》 系列、《 人 人工智能》等，从而增加 同 同学对这门课程学习的兴 趣 趣。
条件允许的话，可 以 以安排一些实验课程，让 同 同学们自己制作一些简单 的 的 作品，增强同学对人 工 工智能的兴趣，加强同学 之 之间的学习。
课堂上多 讲 讲解一些人工智能在各个 领 领域方面的应用，以及着 重 重阐述一些 新的和正在 研 研究的人工智能方法与技 术 术，让同学们可以了解近 期 期发展起来的方法和技术 ， ，在讲解时最好多举例， 再 再结合原理进行讲解，更 助 助于同学们对人工智能的 理 理解。
第三篇：《人工 智 智能》学习报告
深 深圳大学硕士研究生课程 作 作业—人工智能 《人工 智 智能》学习报告 深圳大 学 学机电与控制工程学院彭 建 建柳 学号：09430 1 10210
1. 引言
人工智能，曾经有一部 电 电影，著名导演斯蒂文? 斯 斯皮尔伯格的科幻片《人 工 工智能》对许多人的头脑 又 又一次产生了震动，引起 了 了一些人士了解并探索人 工 工智能领域的兴趣。人工 智智能对于普通人来说是那 样 样的可望而不可及，然而 它 它却吸引了无数研究人员 为 为之奉献才智，从美国的 麻 麻省理工学院、卡内基- 梅 梅隆大学到 ibm 公司， 再 再到日本的本田公司、s o ony 公司以及国内的清 华 华大学、中科院等科研院 所 所，全世界的实验室都在 进 进行着 ai 技术的实验。
一直以来，关于人工智能 的 的理论，我一直认为是科 学 学的前沿，理解起来较为 飘 飘渺。但是，从本学期《 人 人工智能》课...
篇七：人工智能应用心得体会
教学论坛EDUCATION TEACHING FORUM2020 年 9 月第 39 期Sept. 2020No.39“人工智能概论”通选课教学心得体会张俊安，丁朝远，王 勇（重庆理工大学 两江人工智能学院，重庆 401135）一、引言人工智能是计算机科学、控制论、信息论、神经生理、心理学、语言学和数学等诸多学科相互交叉、相互渗透而发展起来的一门新兴前沿学科。其研究与应用在全球范围内引起高度重视，被誉为下一代工业革命的突破方向之一。国际上有美国、欧盟、日本等都出台了相应的支持和规划来扶持和促进人工智能的应用和发展。我国2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，随后在2018年政府工作报告中也明确提出要“加强新一代人工智能研发应用”，让人工智能技术称为未来大国之间形成积累竞争的战略制高点。在应用上人工智能已经逐渐渗透到各个学科，使得“人工智能+”成为提升这些学科高速发展的新助力。作者所在的重庆理工大学是一所以理工科为主的地方重点院校，为了让学生在本科阶段尽早接触人工智能的相关知识和思想，将“人工智能+”印入学生的头脑，以便在后续的学习中将自己的专业与人工智能思想找到更多的结合点，为以后的学习、研究和职业生涯服务。因此学校将《人工智能概论》设置为大一上半学期的必选通识课程。由于《人工智能概论》课程本身涉及的知识范围广、有一定深度、概念抽象 [１-6] ，如何面对大一年级新生开展人工智能教育对专业教师来说是一个巨大的挑战。二、课程安排情况《人工智能概论》通选课一共安排16课时，每2课时一个专题，一共讲8个专题。教材采用李德毅院士编著的面向非计算机专业的《人工智能导论》（中国科学技术出版社，2018年）。由于课程是全校通选课，各个专业的学生都有，而且是大一年级新生，高等数学、程序设计之类的课程都没有学过，基础几乎为零。从专业基础来看，教学效果可能堪忧。但是正因为是大一年级，所有的学生的学习兴趣和学习热情非常高，每个人都对大学生活充满憧憬，在这个时候只要教学手段得当，会强烈激发学生对人工智能这一学科的兴趣，起到非常好的学习效果，甚至会成为个人以后从事人工智能研究的起点。因此，能否上好这门课，教师的责任非常重大。三、课程的施教策略针对学生零基础、专业背景复杂的实际情况，在教学中采用了如下四条策略。人工智能的流派和体系框架必须讲清楚。用讲授、启发和讨论的形式让学生了解人工智能各个流派的起源、内涵、特点和发展。这一部分的内容属于第一讲绪论里面的内容，但是却是整本书的提纲，以后每讲到一个专题时，都要归结到某个流派。把这一节讲透彻可以让学生在头脑建立起人工智能整个学科的框架。由于这些内容不涉及任何数学、算法之类的细节，反而是哲学、历史方面的知识比较多。作者在实际教学中发现，学生对连接主义的“缸中之脑”、符号注意的“中文屋”、 “图灵测试”以及行为主义中的各种哲学悖论等等内容都非常感兴趣，往往会形成激烈的讨论。只要教师稍加引导，学生会在下面查阅大量的资料来搞清楚各种来龙去脉，形成深刻印象。每一个专题中的重要概念和术语必须花大力气讲述清楚。因为本课程毕竟是一门大学本科课程，与中小学体验式的人工智能教学不同，基本的概念、术语必须清晰的牢记在学生脑中，而且要理解概念的意义。实现的细节可以多用一些类比、比喻的讲法，避免［摘 要］为提高“人工智能概论”通选课程的教学效果，根据大一年级学生零基础、专业背景复杂的特点，结合教学实践，从流派框架讲授、重点概念讲授、与学生专业结合、与思政教育结合四个方面详细阐述了施教策略。本文还简单介绍了学生的学习效果情况。本文所给出经验、思考和总结对类似的教学情况一定的借鉴意义。［关键词］人工智能概论；教学总结；教学策略；通识教育［基金项目］重庆市高等教育教学改革重点项目“产教融合开展智能产业人才培养模式改革研究与实践”（182021）；重庆市科技局项目（cstc2018jszx-cyztzx0206）［作者简介］张俊安（1981—），男，陕西人，博士，重庆理工大学两江人工智能学院副教授（通信作者），研究方向为智能硬件和集成电路。［中图分类号］G642 ［文献标识码］A ［文章编号］1674-9324（2020）39-0219-02 ［收稿日期］2020-03-26219 - -万方数据教育教学论坛EDUCATION TEACHING FORUM2020 年 9 月第 39 期Sept. 2020No.39用到太多学术术语和公式推导。有时候可以用一些网络微课、动画资源，来做生动展示。人工智能的各种应用点要注意和学生的专业结合。人工智能和各个学科的联系需要准备大量的备选案例来做展示和讲解。例如在给经济金融类专业的学生授课时，在讲到自然语言处理专题时，会讲到银行和金融机构中大量采用人工智能客服机器人代替人类客服的情况，让学生在日常生活中可以注意和体验两者的不同。在给物流工程专业的学生授课时，在讲到智能机器人专题时，会播放京东、阿里的“无人货场”的视频，机器分拣、机器人找货的速度和效率给学生造成了巨大的震撼。在给车辆工程专业学生授课时，在讲到计算机视觉专题时，用到特斯拉无人驾驶的视频，给学生展示未来汽车与人工智能技术的深度融合。总之，要让学生感觉到本课程与自己专业的相关性非常大，对这门课产生要学好的欲望。在课程讲授中要融入一些思政教育。我国在人工智能领域有一些非常具有竞争力的企业和著名科学家。如在讲到自然语言处理时，会讲到在MIT的机器阅读理解测试中，中国公司开发的算法长期包揽前几名，科大讯飞公司在语音识别和实时翻译领域处于国际领先地位等等，这些课程思政元素可以树立学生的民族自尊心、自信心和自豪感，讲授恰当可以起到非常好的思政教育效果。四、教学效果情况在为期8周的教学过程中，所带的几个班级从学生匿名评教结果、课程组匿名问卷调查和学校督导组随机听课（并现场底下询问学生）几方面所反映的情况来看，绝大部分学生对本课程产生了较大的兴趣，认为收获很大或有所收获。大部分同学认为难度适中，有些同学反映个别章节难度比较大、听不懂。这些反馈已经在今后的课程组集体备课时可以进行分析和改进。五、总结本文对《人工智能概论》通选课本学期的教学情况进行和反思和总结。对本课程的施教策略从四个方面进行了详细阐述，对教学效果进行了简要介绍。由于本课程是第一年实行全校通选，在教学的很多方面还有很大的改进空间，本文的经验和总结仅供读者参考。参考文献［1］徐新黎,王万良,杨旭华. “人工智能导论”课程的教学与实践改革探索［J］.计算机教育,2009(11):129-132,126.［2］马建斌.人工智能课程教学的探索与实践［J］.河北农业大学学报,2011(3):330-332.［3］纪霞,李龙澍.本科人工智能教学研究［J］.科教文汇(上旬刊),2013(6):91-92.［4］熊健,李家艳,桂冠.高校人工智能类课程教学探索与研究—— — 以南京邮电大学为例［J］.教育现代化,2019(30):213-214,217.［5］陈白帆.人工智能精品课程的创新性教学探索［J］.计算机教育,2010(19):27-31［6］杜立智.人工智能教学难点剖析及经验总结［J］.计算机时代,2018(10):87-90,94.Teaching Experience of General Course in Introduction to Artificial IntelligenceZHANG Jun-an,DING Chao-yuan,WANG Yong(Liangjiang Institute of Artificial Intelligence,Chongqing University of Technology,Chongqing 401135,China)Abstract:In order to improve the teaching effect of the general course in Introduction to Artificial Intelligence,according to the characteristics of students" lack of background knowledge and varied major background,combinedwith teaching practice,the teaching strategies are elaborated from four aspects:school frame teaching,key conceptenhancing,combination with students" major and combination with ideological and political education.This paper alsobriefly introduces the learning effect of students.The experience,thinking and summary given in this paper can beused for reference in similar teaching situations.Key words:Introduction to Artificial Intelligence;teaching summary;teaching strategy;general education220 - -万方数据
篇八：人工智能应用心得体会
智能讲座心得体会[人工智能讲座心得体会]关于人工智能心得体会的论文
《电脑人工智能日趋成熟》
电脑在二十世纪 70 年代末期开始广泛普及,当时,有些专家便预计说,电脑可以改变人们的日常生活,并且使社会文化随之改变。
现在,时间的车轮运转到了 2000 年,专家们的这些预想至少已经有一部分成为现实。今天,人们已经在开始讨论有关电脑会不会具有人类的某些智能。这类课题已经不是什么科学幻想,而是非常严肃的学术讨论了。
舍科尔教授是美国麻省理工学院的社会学教授,他是电脑心理学方面的专家,曾经撰写过关于电脑心理学的两本具有开创性的着作。
一本书的书名是《第二自我—电脑和人类精神》,另一本书是最近出版的,书的题目是《电脑屏幕上的生活—因特网时代的特征》。舍科尔教授现在是麻省理工学院科学技术和社会项目的教授。从 70 年代开始到 80 年代初期,舍科尔教授开始研究人和电脑的关系。
舍科尔教授说:“电脑的特征在物体和非物体之间。很明显地,电脑是物体,即使是孩子也知道电脑是一部机器。可是,在另外一方面,电脑又可以反馈,可以有行为,可以有理智,甚至有精神。
人们发现,自己和电脑之间存在着互动的关系,甚至感到电脑似乎在活着。”
舍科尔教授特别对儿童和第一代电脑,以及电子玩具之间的关系感兴趣。他发现,十来岁的少年主要用电脑来探索认知的问题;而青春期以前的儿童也就是八岁到十二岁之间的儿童,他们主要试图熟练地掌握机器和电子玩具。
舍科尔教授发现,电脑玩具对五岁到八岁之间的儿童来说,起到了激发他们的伦理性、推测性息维的能力。
舍科尔教授说:“这些电脑玩具促使我们考虑什么是生活这一类的问题。电脑有生命吗?在电脑玩具的战斗中,搏杀者意味着什么呢?作为一种玩具,到底有什么特殊性呢?
讨论电脑到底和人类有哪些区别,就无疑地是一个重要的问题。
一个十二岁的男孩对我说,将来可能会出现和人类一样聪明的电脑。但是,人类仍然要做饭,要建立家庭,要开餐馆。人类可能是地球上唯一要去教堂的生物。
换句话说,电脑为人类留下的空间是感情、感性、家庭生活。模拟思维可能在某种程度上可以算是一种思维,可是,模拟感情却永远不能被看作是真正的感情。当然了,模拟爱情更不能算是爱情了。”
微软公司的视窗系统是舍科尔教授目前重点研究的课题。视窗操作系统可以允许使用者在同时执行几个相互没有任何关系的工作任务,并随意在这几个任务之间互相切换。
舍科尔教授说:“用鼠标器指一下这些长方形的图形,你可以先做一件事情,然后再做另一件事情。例如,你可以通过电脑先跟你的母亲聊会儿天,在跟你的母亲说再见以后你开始写你的论文。写累了,你可以通过电脑看看你的银行账户。
从某种意义上来说,人们可以在电脑上确定各人的位置。也就是说,使用者是电脑屏幕上所有的窗口,以及电脑所有的活动的总和。
显然,这是一场革新,因为微软视窗允许你同时在你的电脑上提出好几个指令,并且在这些活动之间不断循环往复。这已经具备了人类心理活动的某些特点。”
在 80 年代,人类可能通过和自己心理的比较试图理解电脑。而今天,舍科尔教授说,人类试图通过电脑的运行模式,来更好地理解人类的心灵。
舍科尔教授认为,现在研究电脑心理学的最热门的领域,是假设电脑到最后会真正地有感情。你的一部电脑会对你产生“爱情”,它们需要你的关怀,需要感情的忠实。这可能是未来研究人和机器之间互动关系领域里最新的潮流了。
目前,在电脑控制的玩具方面已经出现了一些突破。例如,去年圣诞节期间,出现过一种类似猫头鹰的玩具,这种玩具可以说几百句话,而且具有学习功能,甚至会骂厂。
日本索尼公司制造出一种电子宠物狗,名叫“艾卜”,也是这类电子宠物玩具的代表性产品。
除了玩具以外,在智能电脑方面,电脑能够听懂主人说话现在已经不算稀奇了。目前,美国麻省理工学院的媒体研究室已经研制出一种具有人工智能的计算机,计算机可以对使用者发出的非语言性信号做出反应,并且据此进行某种程度的调整。
舍科尔教授认为,未来的电脑发展趋势是生物化电脑,电脑越来越具有知性和感性,从社会学的角度上说,这将是一大飞跃,值得学者专家好好地探讨。
[人工智能讲座心得体会]关于人工智能心得体会的论文
基于人工智能的人工情感发展综述
摘 要 人工智能技术的发展对于人类社会具有划时代的意义，而机器情感是人工智能的重要部分。基于此，本文论述了人工智能中与机器情感有关技术的发展。
关键词 人工智能 人工情感 发展
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A
1 人工情感概述
人工情感是人工智能里一个重要的研究领域。所谓人工情感，就是赋予人类式情感的机器。即用人工的方法和技术赋予计算机或机器人以人类式的情感，使
之具有表达、识别和理解喜乐哀怒，模仿、延伸和扩展人的情感的能力。当然，实现上述目标是许多科学家的梦想，然而，与人工智能其他方面技术的高度发展相比，人工情感研究所取得的进展却是微乎其微，情感始终是横跨在人脑与电脑之间一条无法愈越的鸿沟。很长时间内，情感机器人只能是科幻小说中的重要素材，却很少纳入科学家们的研究课题之中。
不过，随着科学技术的发展，世界上越来越多的国家开始进行人工情感技术方面的研究。目前，在国际上，人工情感领域主要是进行情感机器人的研究。
2 人工情感的发展综述
2.1 情感计算
情感计算的概念是在 1997 年由 MIT 媒体实验室皮卡德(R.W.Picard)教授提出�A。她在自己的专著《情感计算》中提出“情感计算是关于情感、由情感引发以及意图影响情感方面的计算”。情感计算的目标是赋予计算机感知，理解与表达情感的能力，从而使计算机能够与人更加友好、和谐地交流。随后，情感计算领域成为了国内外人工智能专家研究的热点，世界各国都在情感计算领域进行着广为深入的研究。而关于情感计算，美国最早展开研究，而且美国人进行的最为深入，研究的成果也最先进。
2008 年 4 月美国麻省理工学院的科学家们展示了他们最新开发出的情感机器人“Ne*i”，该机器人不仅能理解人的语言，还能够对不同语言做出相应的喜怒哀乐反应，还能够通过转动和睁闭眼睛、皱眉、张嘴、打手势等形式表达其丰富的情感。这款机器人完全可以根据人面部表情的变化来做出相应的反应。它的眼睛中装备有 CCD(电荷耦合器件)摄像机，这使得机器人在看到与它交流的人之后就会立即确定房间的亮度并观察与其交流者的表情变化。IBM 公司的“蓝眼计划”，可使计算机知道人想干什么，如当人的眼瞄向电视时，它竟知道人想打开
电视机，它便发出指令打开电视机。此外该公司还研究了情感鼠标。可根据手部的血压及温度等传感器感知用户的情感。
然而，目前情感计算研究也面临着很多的难题，比如情感信息的获取，如何对其进行建模等等。
2.2 人工心理
人工心理理论是由中国北京科技大学教授、中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会主任王志良教授提出的。他指出，人工心理就是利用信息科学的手段，对人的心理活动(着重是人的情感、意志、性格、创造)的更全面内容的再一次人工机器(计算机、模型算法等)实现。其目的在于从心理学广义层次上研究人工情感、情绪与认知、动机与情绪的人工机器实现的问题。它的应用前景是非常广泛的。如：支持开发有情感、意识和智能的机器人;真正意义上的拟人机械研究;使控制理论更接近于人脑的控制模式;人工心理应用的另一大领域是符合人性化的商品设计和市场开发。目前国内外在人工心理领域进行了大量的研究，例如基于人工心理理论的商品选购专家系统，基于人工心理的智能化的 E-learning系统研究等等。目前中国在人工理论领域上的研究总体来说比较深入。
2.3 感性工学
感性工学就是将感性与工程结合起来的技术，是在感性科学的基础上，通过分析人类的感性，把人的感性需要加入到商品设计、制造中去，它是一门从工程学的角度实现能给人类带来喜悦和满足的商品制造的技术科学。它将人们对“物”(即已有产品、数字或虚拟产品)的感性意象定量、半定量地表达出来，并与产品设计特性相关联，以实现在产品设计中体现“人”(这里包括消费者、设计者等)的感性感受，设计出符合“人”的感觉期望的产品。
因为感性工学这一概念是由日本提出的，所以日本对此开展的研究比较早。
日本从上世纪九十年代就开始了感性工学(Kansei Engineering)的研究。而且已经形成举国研究“感性工学”的高潮。1996 年日本文部省就以国家重点基金的方式开始支持“情感信息的信息学、心理学研究”的重大研究课题，参加该项目的有十几个大学和研究单位，主要目的是把情感信息的研究从心理学角度过渡到心理学、信息科学等相关学科的交叉融合。每年都有日本感性工学全国大会召开。与此同时，一向注重经济利益的日本，在感性工学产业化方面取得了很大成功。日本各大公司竞相开发、研究、生产了所谓的个人机器人(Personal Robot)产品系列。其中，以 SONY 公司的 AIBO 机器狗(已经生产 6 万只，获益近***亿美元)和QRIO 型以及 SDR-4*型情感机器人为典型代表。日本新开发的情感机器人取名“小IF”，可从对方的声音中发现感情的微妙变化，然后通过自己表情的变化在对话时表达喜怒哀乐，还能通过对话模仿对方的性格和癖好。
3 总结
通过对国内外的基于人工智能的人工情感的研究分析，目前人工情感领域总体发展很迅猛，但是并没有太多的突破，而美国、日本等国家对这一领域的研究更为深入，研究成果也更为先进和领先。而中国对人工情感领域的投入也不断加大，中国在这一领域的某些方面的研究甚至处于国际领先地位。相信在不久的将来，通过国际社会的努力，人工情感将会取得重大突破，给人类社会带来福音。
参考文献
[1] 史忠植.智能科学[M].北京：清华大学出版社，2006(8).
[2] 宋秒烨.情感计算的哲学探究[D].东华大学，2013.
[3] 郭丽娟.浅谈情感计算[J].福建电脑，2006.
[人工智能讲座心得体会]关于人工智能心得体会的论文
人工智能现状和发展
摘要：人工智能属于一门综合性的边缘学科。诞生时间为 20 世纪 50 年代左右，大概历经了四个时代，第一个时代为神经网络时代，第二个时代为弱方法时代，第三个时代为知识工程时代第四个时代为知识工业时代。它在发展过程中包含的基础有计算机科学，信息论，神经心理学，哲学，统计学等多种学科。至今为止，人工神经网络技术和遗传算法都已经应用于工业，军事等领域。
关键词：人工智能发展;识别率;人脸识别;遗传算法
1 智能计算机的发展
1.1 人工智能简述
人工智能[1](Arti icial Intelligence，简称 AI)是计算机学科的一个分支，属于为世界三大尖端技术空间技术、能源技术、人工智能其中之一，最近几十年来，人工智能的发展非常的迅速， 在很多的地方都得到了应用，尤其是在科学领域。
人工智能源自于对人的模仿，其最终目的是服务于人类，但是，就像世界上没有相同的两片叶子，也没有完全相同的两个人，也就像没有一家服务企业可以满足一个国家人的所有要求一样，人工智能产业中也会涌现许多实力强大的企业，一些企业也会在某个领域内形成自己的竞争优势，甚至会出现垄断型企业。人工智能产业在国内外都还是处于刚刚发展阶段，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化，企业也会为了满足并提升社会大众越来的生活品质而不断进步，不断完善自身。
1.2 人工智能研究的发展概况
未来，随着计算机和其他科学技术的不断进步，人工智能的发展也将要不断面对越来越多的艰难挑战。在我们的日常生活中，人们对人工智能技术的期望一直都拥有着很高的热情和期盼，但是，在客观事实上，人工智能技术进步不但要
考虑软件、硬件技术的限制，也还要考虑人们对自身能力理解程度的制约，因此未来人工智能技术将在不断限制的过程中不断突破不断成长，从而保持着逐步的发展。比如人脸识别技术，当该技术以一次问世时，人们对人工智能充满了信心，但当大多数人亲自使用时，却发现它对人脸的识别率还是不够高;
近年来，人脸识别技术得益于机器学习与大数据，又有了非常令人欣喜的进步，拥有足够的多的人力模型数据，计算机对具体提供的数量足够多的人脸模型数据进行针对性训练，就可以达到一个极高的识别正确率。但是对一个具体的个例可以做到百分百识别，并不能就此完全肯定对人群大众使用就都能达到同样级别的水平，对于大量的人脸数据依然需要不断地整理系统的统计，所以，距离完美的识别率人类还有很长的路要走。不仅是人脸识别，OCR、语音识别、机器翻译等人工智能技术在现实的应用中都会面临准确率的标准。也希望无论是企业还是社会群体大众，用一份积极包容的心态，为人工智能产业的发展营造一个优良的可持续发展环境。
人工智能应用研究有许许多多的可行性。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，经过运用人类的知识和解决问题的途径进行推理、汇总、判断、解决，来处理某个领域的疑难棘手问题。人工智能系统在很多领域的应用也都在促进着人工智能的理论和技术的不断发展。专家系统也是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一，涉及社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成...
篇九：人工智能应用心得体会
智能心得体会 0 800 字 _____________________________________人工智能之我见
在新事物出现的初期往往会因为各种的原因而不被人们所接受，随着人工智能尤其是机器人在人类生产生活中的广泛应用，智能体的在各方面的缺陷也逐步暴露出来。毋庸置疑，从人工智能体本身的存在的问题，以及面对外界的破坏都是被大众所质疑的。在对人工智能的研究进路上，本文将从现代美术运动的视角来分析，并否定人工智能的存在。
不具备人类的理性本质特征
《纽约时报》曾报道，当今的人工智能已经发展到令人无法想象的程度。比如，自动驾驶汽车;苹果 siri 智能语音能够听出你的声音，帮你找到最近的电影院。IBM 公司最近刚刚推出一款“冒险”智能软件取代了“沃森”系统用于医疗作用，最初是用于培训医学院学生，最终将运用于临床治疗阶段。但是，这些新新的产品都是在人类的操控下进行的。所以，从严格意义上讲，人工智能只能部分放大而不能完全取代人的思维。这里所谓的“严格意义”，是指辩证思维是人类理
性的本质特征，而人类的辩证思维是立足于概念的辩证本性而展开的思维，它是以概念、判断、推理、假说和理论系演化等思维形式的矛盾运动深刻地反映客观世界和人类实践活动的内在本质。迄今为止，人类赋予机器的智能还仅仅是悟性活动中的演绎方法。而人类对自身意识的概念本性所进行的既相互对立，又相互转化的辩证思维，是人工智能永远可望而不可及的。而现如今，人工智能又作为一种新的趋势和潮流，悄然的流传和使用于部分行业之中，用以代替工人的普通劳动和辅助人类对于事物的探索和研究，并随着现代化的扩展，它将被越来越多的人们所了解与应用。但是，在人工智能的发展过程中，人类探索的又将是一条从没接触，从没走过的道路，盲目的乐观和冒进是不可取的。
不具备人类思维所特有的社会性和主观能动性
思维是人类所特有的，人对外界事物的反映绝不是机械地呆板地，而是积极地能动地对大量的感性材料进行加工改造，将其升华为理性认识，并在思维中再现事物的本质和规律。以此为基础，实现有目的、有计划地改造世界，以满足人类的物质文化需要。而智能机永远都是人们设计和制造的工具，它模拟人的思维，都是在人事先安排好程序的情况下进行的，它不能有目的地改造客观世界。如果遇到未曾预想的
变化，智能机决不能做到“随机应变”。这就如同在现代美术运动中，开始了由一系列技术革命引起的从手工劳动向动力机器生产转变的重大飞跃，机器取代了人力，大规模的工厂化生产取代个体工场的手工生产，然而资产阶级的追逐利益，即使大量的工业产品投入到市场但是设计却远远落后，艺术与技术分离导致了产品外观简陋，设计粗糙没有美感。劣等的材料和粗制滥造的产品充斥日常生活，影响着人民的审美趣味。所以，不管社会生产如何发展，人永远都是自然界的主人，而绝不能变成机器的奴隶。设计师费希尔也指出，在工具盒机器之间没有什么固定的界限。人们一旦掌握了机器，并使它成为一种工具，就能用工具或者机器创造出高质量的产品来。„„并不是机器本身使得产品的质量低劣，而是我们缺乏能力来正常地使用它们。
同时，人工智能的某些方面和程度上要强于人类本身，如果不能很好的控制和引导这种技术，那么在一定的条件和情况下，存在危害人类本身的现象，就好比现在用于军事用途的攻击型无人机，以及用于破坏的网络病毒，这些都是人工智能的产物，却被某些别有用心的人所利用，用来造成损害和危害人类本身的事情和行为。而且在大量使用人工智能的全球趋势下，在不发达、欠发达地区将会威胁或剥夺其就业，同样影响着这些劳动者的工作生活，在这种情况下，会拉大
贫富差距，造成穷者与富者的对立。在发达高科技地区占有主导地位的人工智能的发展，依然存在许多的弊端以及许多不合理，不公正的现象。我们不能因为它的强大和便利就忽视了人工智能本身存在的问题和缺陷。
人工智能体面对的伦理困境
莫里斯曾强调：“我所理解的真正的艺术就是人在劳动中的愉快的表现。”他无疑是为劳动人民考虑，即工作需要有乐趣，然而机械的使用正恰恰破坏了这种愉悦的平衡。同样，罗斯金也提到过“不管怎么说，有一件事我们是能够办到的：不使用机器制造的装饰物和铸造品。„„这些东西不能使我们更幸福， 也不能使我们更聪明，它们既不能增加我们的鉴别能力，也不能扩大我们的娱乐范围。它们只会使我们的理解力更肤浅、心灵更冷漠、 理智更脆弱。但这不能怪它们，因为我们到这个世界上来不是为了创造那些容不下我们心灵的东西。”罗斯金的这段话坚决反对机器生产，提倡拒绝使用机器制造品。认为机器象征了死亡，而手工制作痕迹却象征了生命。莫里斯从罗斯金那里继承了反对机器生产的思想，敌视机器生产，坚信手工艺是人类最完美的生产手段。
人工智能也同样破坏了现代社会的伦理道德，首先，人工智
能可能会协助人类做某些事情，但是设计总是有缺陷的，如果出现了缺陷，它就可能会损害人类的利益;其次，人工智能不具有思考和学习能力，如果具有了，那人类还能否驾驭智能?就好比高速发展的现代化工业一样，在创造经济效益的同时，也在消耗着不可再生资源和污染着环境。在高速发展的科技面前，人们使用人工智能这项现代化发展所带来的技术，人工智能的发展速度快，改变世界的力度和能力也快于人类对于这项技术的普及和认识，有很多的缺陷和漏洞都被有意或者无意的忽略和过失了，直到出现问题的时候，人们才了解和认识到严重性，有些过错能够挽回，但有些却不能，所以在一定程度上的反对是可取可行的。正如，计算机科学家 Rosalind Picard 指出 “机器的自由化程度越高，就越需要道德”。因此，智能体的道德张力正在逐步加重。
对环境及人类带来的致命伤害
南北极冰融化，海水淹没城市，气候变幻莫测，饥荒肆虐蔓延„„一个正在崩塌的家园.........工业化生产所带给环境的破坏和污染在短短一百年里就已见端倪， 18 世纪兴起的工业革命，埋下了人类生存和发展的潜在威胁。西方国家首先步入工业化进程， 最早享受到工业化带来的繁荣，也最早品尝到工业化带来的苦果。
二十世纪五十年代开始，“环
境公害事件”层出不穷， 导致成千上万人生命受到威胁，甚至有不少人丧生。
当前世界环境问题主要包括气候变化， 臭氧层破坏、森林破坏与生物多样性减少、大气及酸雨污染、 土地荒漠化、国际水域与海洋污染、有毒化学品污染和有害废物越境转移等。
然而，对于人工智能对未来的影响我们现在还无法得出正确的评估。但是，人工智能的反对者埃里克・布林约尔松就很担忧机器人职业化和人工智能带来的隐患，即使不去考虑高级人工智能对劳动力市场的影响，功能强大的智能机器也会威胁人类的生活，与人类争夺有限的资源。同样，电影《终结者》让我们看到了在未来的世界，天下已经由机器人来操控。机器人想完全占有这个世界，把人类赶尽杀绝。这场斗争的过程是激烈的，虽然这只是一部科幻片，却又不得不让我们陷入思考之中。“I’ll be back。”是使《终结者》能够延续的一句经典台词，同时它更是对人类的一句警语。无论是 T-800，还是 T-850，甚至是更先进的 T-1000 和 T-X。当人类的科技发展到超越自身所能掌握的高度，危机就将降临。
因此，《终结者》作为警醒世人认识到这一危机的影片――特别是它提出了人类所创造的智能体(机械人、克隆人、虚拟的电脑世界„„)，终将摆脱人类控制而反之与人.........
结语
1、对于人工智能的看法
对于人工智能的看法，目前是仁者见仁智者见智，所有的认识汇总起来基本上反映了人们当前对人工智能的认识水平，反映了人工智能技术发展和应用水平，也正因为如此，用一句话概括就是：所有对人工智能去诠释基本上反映了当前的发展状况。另一方面，绝大多数的认识又局限于这种发展，没有提出更为概括，更为抽象，更为深远，更为本质的认识。
人工智能从本质上讲就是用机器代替人类去生产，去服务，去管理，去思考，去创造，从而使人类生产服务更有效率，社会运行更为经济，人类生活更为便利，使人类更加自由，更加轻松，更加幸福，实现人类从必然王国到自由王国，由自由王国到幸福王国的飞跃。
2、用智能时代的认识代替对人工智能的理解
迄今为止，人们对人工智能的认识更多集中在技术领域，对人工智能给人类社会带来的影响估计不足，而这又严重制约了人们对人工智能的重视程度。
以目前人工智能的技术发展和应用成都看，可以说是小荷才露，未来人工智能技术的研发，应用将以核裂变的速
度推进，不仅可以创造出新的产业，更会提升现有高科技产业，更能改造现有传统产业，是一个具有龙头性，统辖性，关联性极高的产业。且这种影响，不仅局限在产业领域，还影响到经济的各个方面，生活的各个方面、社会的各个方面以及人们的生活方式、工作方式、生产方式、管理方式，甚至国与国等世界层面、宏观层面的东西，因此，用人工智能一词，用智能制造，用智能产业、用智能社会、智能政府、智能生活等概念都不能概括人工智能带来的革命性变化，只能用智能时代来概括，因此，用智能时代一词能够概括人工智能的所有内涵和广泛影响力，以此概念统辖指导我们的对策才是正确的理论选择。
3、从规模上认识人工智能的产业规模和深度 4、从经济发展的角度认识人工智能产业的重大推动作用 5、应该站到一个什么样的高度认识人工智能产业
在人工智能体道德发展的过程中， 我们不仅仅要看到人工智能所带给我们的便利，更要看到人工智能所具有的不完全性的特征， 以及对外界事物的破坏。正如，日本创造学家高桥浩说，“对于任何新的事物，我们都要去觉察不正常的状况，觉察不调和，觉察缺点不和谐发现性;„„”人工智能的研究是一项极富挑战性的工作，不论是它的复杂性和学科交叉性，还是它那些带有根本性的思考和创新，其实都是人
类对自身的不断认识和挑战。
由此，我们要用我们潜在的感受性作用搜索不寻常状态，在反对和支持中寻求更好的发展。
人工智能学习心得
今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地
位，它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。
篇十：人工智能应用心得体会
智能讲座心得体会人工智能讲座心得体会
通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：
人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称 ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50 年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题 s 求解程序、lisp 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。
dendral 化学质谱分析系统、mycin 疾病诊断和治疗系统、prospectior 探矿系统、hearsay-ii 语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议
第三阶段：80 年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。
日本 1982 年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统 kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80 年代末，神经网络飞速发展。
1987 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90 年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于 hopfield 多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想
最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢?人工智能的神话是否会发生
在当前社会中的呢 ?
在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一
个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道 200 年以后会不会是智能机器统治了世界?
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能(或者说智力)，科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使
计算机更好的造福人类。
人工智能研究的近期目标;是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。按照这一目标，根据现行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。例如目前研究开发的专家系统，机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。随着社会的发展，技术的进步，人工智能的发展是任何人都无法想象的。通过对人工智能的学习，以及与所听所见所闻的结合，我大胆的对未来人工智能的发展做出了以下拙劣的猜想：
一，融合阶段(2014—2014 年)：
1、在某些城市，立法机关将主要采用人工智能专家系统来制定新的法律。
2、人们可以用语言来操纵和控制智能化计算机、互联网、收音机、电视机和移动电话，远程医疗和远程保健等远程服务变得更为完善。
3、智能化计算机和互联网在教育中扮演了重要角色，远程教育十分普及。
4、随着信息技术、生物技术和纳米技术的发展，人工智能科学逐渐完善。
5、许多植入了芯片的人体组成了人体通信网络(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如，将微型超级计算机植入人脑，人们就可通过植入的芯片直接进行通信。
6、抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难。
7、随着人工智能的加速发展，新制定的法律不仅可以用来更好地保护人类健康，而且能大幅度提高全社会的文明水准。比如，法律可以保护人们免受电磁烟雾的侵害，可以规范家用机器人的使用，可以更加有效地保护数据，可以禁止计算机合成技术在一些文化和艺术方面的应用(比如禁止合成电视名人)，可以禁止编写具有自我保护意识的计算机程序。
三、自我发展阶段(2014—2014 年)：
1、智能化计算机和互联网既能自我修复，也能自行进行科学研究，还能自己生产产品。
2、一些新型材料的出现，促使智能化向更高层次发展。
3、用可植入芯片实现人类、计算机和鲸目动物之间的直接通信，在以后的发展中甚至不用植入芯片也可实现此项功能。
4、制定“机器人法”等新的法律来约束机器人的行为，使人们不受机器人的侵害。
5、高水准的智能化技术可以使火星表面环境适合人类居住和发展。
四、升华阶段(2014—2014 年)：
1、信息化的世界进一步发展成全息模式的世界。
2、人工智能系统可从环境中采集全息信息，身处某地的人们可以更容易地了解和知晓其他地方的情况。
3、人们对一些目前无法解释的自然现象会有更清楚的认识和更完善的解释，并将这些全新的知识应用在医疗、保健和安全等领域。
4、人工智能可以模仿人类的智能，因此会出现有关法律来规范这些行为。
人工智能一但拥有长足的进步，必将带动其他计算机技术的发展。
网络化将虚拟的世界变得无限大，届时，足不出户将成为一种习惯。人工智能必将带动人类的发展，起到决定性作用。
虽然不知道其中有多少在未来会得到实现，但也算是我通过对人工智能的学习所收获的总结。人工智能的繁荣景象和光明前景已展示出其诱人的魅力， 让我们一起期待未来的世界吧，一个全新的人工智能世界。
人工智能讲座心得体会
今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。
人工智能讲座心得体会
一、 研究领域
在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。
在过去 50 多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统;例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情
报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
二、 各领域国内外研究现状(进展成果) 近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体(agent)、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾真体
分布式人工智能(distributed ai，dai)是分布式计算与人工智能结合的结果。dai 系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai 中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统(multiagent system，mas)两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解
问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而 mas 则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas 更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和 mas 的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas 学习和应用等。mas 已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
计算智能(computing intelligence)涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
进化计算(evolutionary computation)是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法(genetic algorithms)、进化策略(evolutionary strategies)和进化规划(evolutionary programming)。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被...
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